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El director ejecutivo de Ingenier铆a de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada es un alto cargo del 谩mbito de las tecnolog铆as de la informaci贸n responsable de dise帽ar, desarrollar y ejecutar la estrategia empresarial de datos de la Universidad de 91快播. Esto incluye la arquitectura, la ingenier铆a y el funcionamiento de las plataformas de datos, los marcos de integraci贸n, las soluciones de inteligencia empresarial y las capacidades de inteligencia artificial aplicada, garantizando la alineaci贸n con los objetivos institucionales, los requisitos de cumplimiento normativo y las necesidades cambiantes de la universidad.

En estrecha colaboraci贸n con la alta direcci贸n, las principales partes interesadas de la instituci贸n y el equipo de An谩lisis y Ciencia de Datos (ADS), el director ejecutivo dirige al equipo de Ingenier铆a de Datos para ofrecer servicios de datos integrados y de alto rendimiento que permitan la toma de decisiones basada en datos, la excelencia operativa y la innovaci贸n en toda la Universidad.

Una de las funciones principales del puesto consiste en dise帽ar, desarrollar y mantener sistemas de datos y an谩lisis seguros, escalables y modernos, utilizando m茅todos de ingenier铆a s贸lidos. El director ejecutivo se encarga de la supervisi贸n t茅cnica del software empresarial, la integraci贸n de datos y las iniciativas de inteligencia artificial, garantizando el dise帽o, las pruebas y la implementaci贸n eficaces de flujos de datos, API y plataformas anal铆ticas que respalden las prioridades institucionales.

Adem谩s, este puesto se encarga de dirigir el dise帽o, el desarrollo y la gesti贸n de los sistemas y aplicaciones basados en la inteligencia artificial, garantizando su compatibilidad con la infraestructura inform谩tica b谩sica, las pr谩cticas de gesti贸n de datos y las normas 茅ticas en materia de inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

• Dirigir la definici贸n, el dise帽o y la ejecuci贸n de la estrategia de datos corporativos de la Universidad, alineando la arquitectura de datos, las plataformas y las capacidades de inteligencia artificial con los objetivos institucionales y las iniciativas de transformaci贸n digital.
  鈥� Dise帽ar, desarrollar y mantener sistemas s贸lidos de datos y an谩lisis, garantizando la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento mediante pr谩cticas de ingenier铆a modernas.
  鈥� Supervisar el equipo de ingenier铆a de datos, responsable de la integraci贸n de datos corporativos, el almacenamiento de datos, la generaci贸n de informes de inteligencia empresarial y las capacidades de an谩lisis avanzado.
  鈥� Dise帽ar y mantener un entorno seguro y escalable de 芦datos como servicio禄 (Data-as-a-Service) para dar soporte a la generaci贸n de informes operativos, el an谩lisis avanzado y las cargas de trabajo de IA.
  鈥� Proporcionar liderazgo t茅cnico en ingenier铆a de software y sistemas, incluyendo la arquitectura de integraci贸n, el dise帽o de API y el desarrollo de flujos de datos para sistemas empresariales como Banner SaaS y Salesforce.
  鈥� Supervisar el ciclo de vida completo de ingenier铆a de las iniciativas de datos y an谩lisis, desde el an谩lisis de requisitos y el dise帽o de sistemas hasta el desarrollo, las pruebas, la implementaci贸n y la mejora continua.
  鈥� Colaborar con el equipo de ADS para dar soporte a la anal铆tica avanzada, el aprendizaje autom谩tico y la integraci贸n de modelos de IA dentro del ecosistema de datos de la empresa.
  鈥� Dirigir la ingenier铆a y la gobernanza de las soluciones de IA aplicada, garantizando que la infraestructura, la preparaci贸n de los datos y las pol铆ticas respalden una adopci贸n responsable y eficaz de la IA.
  鈥� Establecer y mantener marcos de gobernanza de datos que garanticen la calidad, la seguridad, el cumplimiento normativo y la accesibilidad de los datos en todos los sistemas institucionales.
  鈥� Mantenerse al d铆a de las tendencias emergentes en ingenier铆a de datos, inteligencia empresarial (BI), inteligencia artificial (IA) y tecnolog铆as de integraci贸n para perfeccionar y modernizar continuamente la estrategia de datos de la Universidad.
  鈥� Fomentar una cultura de ingenier铆a colaborativa y de alto rendimiento centrada en la innovaci贸n, la excelencia en el servicio y la mejora continua.

Cualificaciones

• Licenciatura en Inform谩tica, Ingenier铆a de Software, Sistemas de Informaci贸n, Ingenier铆a de Datos o un campo relacionado (se valorar谩 un m谩ster).
  鈥� M谩s de 10 a帽os de experiencia en ingenier铆a de datos, inteligencia empresarial o gesti贸n de datos corporativos, incluidos m谩s de 5 a帽os en un puesto de liderazgo con responsabilidad en la supervisi贸n del dise帽o de sistemas y software.
  鈥� Experiencia demostrada en el dise帽o y desarrollo de sistemas de datos corporativos, integraciones y plataformas de an谩lisis utilizando principios de ingenier铆a modernos.
  鈥� S贸lida experiencia t茅cnica en arquitectura de datos, API, middleware y soluciones nativas de la nube (se valora muy positivamente la experiencia con Microsoft Fabric).
  鈥� Experiencia con sistemas empresariales SaaS (por ejemplo, Ellucian Banner, Salesforce) y en la habilitaci贸n de sus funcionalidades de generaci贸n de informes, an谩lisis e inteligencia artificial mediante integraciones seguras.
  鈥� Conocimientos sobre tecnolog铆as aplicadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom谩tico (ML), incluidas las capacidades integradas y aut贸nomas dentro de entornos de datos empresariales.
  鈥� S贸lida comprensi贸n de las mejores pr谩cticas de ingenier铆a, incluyendo DevOps, CI/CD, control de versiones, pruebas automatizadas y desarrollo seguro de software.
  鈥� Experiencia demostrada en la implementaci贸n de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo, preferiblemente en el 谩mbito de la educaci贸n superior.
  鈥� Liderazgo estrat茅gico y operativo excepcional, con capacidad para conciliar las perspectivas t茅cnicas, empresariales y acad茅micas.
  鈥� Se valora muy positivamente la experiencia previa en educaci贸n superior o en un entorno similarmente complejo y con un uso intensivo de datos.

El rango salarial de contrataci贸n para este puesto es120,000.00 a130,000.00 El rango salarial de contrataci贸n indicado anteriormente representa la estimaci贸n de buena fe de la Universidad en el momento de la publicaci贸n.